MATLAB പ്രധാനമായും മോട്ടോറുകളുടെയും AI യുടെയും പ്രയോഗത്തിനായുള്ള പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, മോട്ടോർ ലൈഫ് പ്രവചനം, മോട്ടോർ തകരാർ രോഗനിർണയവും പരിപാലനവും മുതലായവ.

ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോറുകൾ, സെർവോ മോട്ടോറുകൾ സ്പിൻഡിൽ മോട്ടോറുകൾ, ബിഎൽഡിസി മോട്ടോറുകൾ ഡിസൈൻ, ബോബെറ്റ് നിർമ്മാതാവ്

മോട്ടോർ തകരാറുകളോ അസാധാരണമായ ജോലി സാഹചര്യങ്ങളോ ഉണ്ടാകുന്നതിന് മുമ്പ്, ഈ പ്രതിഭാസം മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കുകയും സാധ്യമായ പ്രശ്നങ്ങൾ തടയുന്നതിന് പ്രവചനത്തിലൂടെ മുൻകൂട്ടി നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളുകയും ചെയ്യുക.

ഉദാഹരണത്തിന്, റൈൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് പിഎംഎസ്എം മാഗ്നറ്റിക് ഫീൽഡ് ഓറിയന്റഡ് കൺട്രോൾ: ഓട്ടോമാറ്റിക് ട്യൂണിംഗ് പിഐഡി നിയന്ത്രണവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഈ പരിഹാരത്തിന് ഓവർഷൂട്ട് അടിച്ചമർത്താനും ട്യൂണിംഗ് സമയം ഏകദേശം 65% കുറയ്ക്കാനും കഴിയും - ഓട്ടോമാറ്റിക് ട്യൂണിംഗ് PID കൺട്രോളറിന് ഏകദേശം 30 മിനിറ്റ് ട്യൂണിംഗ് സമയം ആവശ്യമാണ്, അതേസമയം സ്വയംഭരണ AI നിയന്ത്രണം ഏകദേശം 10 മിനിറ്റ് ആവശ്യമാണ്.

മോട്ടോർ വ്യവസായത്തിലെ സാങ്കേതിക ആവർത്തനം താരതമ്യേന മന്ദഗതിയിലാണെന്ന് രചയിതാവ് പലപ്പോഴും സമപ്രായക്കാരുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു.എന്നാൽ പുതിയ പ്രവണതകൾ വരുമ്പോൾ, പരമ്പരാഗത വീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് വിട്ടുനിൽക്കുകയും കൂടുതൽ ഇടപഴകുകയും കൂടുതൽ അനുഭവിക്കുകയും വേണം.ഒരുപക്ഷേ നമുക്ക് ഈ ദ്വാരം നഷ്ടമാകും!ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതിക വിപ്ലവമാണ് GPT4!

AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമെന്ന് ഭയപ്പെടരുത്, പക്ഷേ അത് അനുഭവിക്കുക, മനസ്സിലാക്കുക, എനിക്കായി ഉപയോഗിക്കുക!

മോട്ടോർ ഡിസൈനിനായി AI ഉപയോഗിക്കാമോ എന്ന് ചർച്ച ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, മോട്ടോർ ഡിസൈനിൽ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് നമ്മൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്?

മോട്ടോർ ഡിസൈനിന്റെ പ്രധാന ജോലികൾ വൈദ്യുതകാന്തിക രൂപകൽപ്പന, ഘടനാപരമായ ഡിസൈൻ, താപ രൂപകൽപ്പന, എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കാം.വൈദ്യുതകാന്തിക രൂപകൽപ്പനയെ ഒരു ഉദാഹരണമായി എടുക്കുമ്പോൾ, ഡിസൈനർമാർ പ്രകടന ആവശ്യകതകൾ മാത്രമല്ല, സാർവത്രികതയും സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷനും പരിഗണിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിർമ്മാണത്തിന്റെയും പ്രകടനത്തിന്റെയും കാര്യത്തിൽ സമതുലിതമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ടതുണ്ട്.എല്ലാ ഡിസൈൻ സ്റ്റാൻഡേർഡുകളും, മുമ്പത്തെ എല്ലാ മോട്ടോർ വൈദ്യുതകാന്തിക സൊല്യൂഷനുകളും, കൂടാതെ മോട്ടോർ ഡിസൈനിന്റെ സിദ്ധാന്തവും രീതികളും വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയ ഒരു AI ഉണ്ടെന്ന് അനുമാനിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അദ്ദേഹത്തിന് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഒരു പരിഹാരം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?അത് പ്രായോഗികമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.പക്ഷേ, അയാൾക്ക് വേണ്ടത്ര അറിവ് പഠിക്കാനും ശേഖരിക്കാനും കഴിയും എന്നതാണ്.

പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു ഡിസൈനർ റിസർവേഷൻ ഇല്ലാതെ AI-ക്ക് അറിവ് നൽകാൻ തയ്യാറാണോ?ഈ AI അവന്റെ സ്വകാര്യമാണെങ്കിൽ, അത് ആയിരിക്കണമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.ഈ AI കൃഷി ചെയ്ത ശേഷം, അടിമയെപ്പോലെ നല്ല വിലയ്ക്ക് വിൽക്കാം.

പരിചയസമ്പന്നനായ ഡിസൈനർ AI-യെ പഠിപ്പിക്കുന്ന അറിവ് പിഴവുള്ളതും തെറ്റായതുമായ ഒരു സാഹചര്യമുണ്ട്, ഇത് AI രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത മോട്ടോർ പിഴവുള്ളതും അനുയോജ്യമല്ലാത്തതുമാകാൻ ഇടയാക്കും.അതിനാൽ വ്യത്യസ്ത ഡിസൈനർമാർ വ്യത്യസ്ത AI നട്ടുവളർത്തുന്നു, അവ നട്ടുവളർത്തുന്ന ആളുകളുടെ അറിവ് മാത്രമേ അവർക്ക് അവകാശമാക്കൂ.

ഒരു നല്ല കാര്യം, AI-ക്ക് "യജമാനന്റെ" അനന്തരാവകാശം അവകാശമാക്കാം, കൂടാതെ AI "യജമാനന്റെ" അവകാശി അല്ലെങ്കിൽ വിൽപ്പനക്കാരന് കൈമാറാം.ഈ AI യിൽ നല്ല ജീനുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് വളരെക്കാലം ഉപയോഗപ്രദമായിരിക്കും.

ആവർത്തിച്ചുള്ള മാനസിക അദ്ധ്വാനം നേടാനും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കാനും AI ആളുകളെ സഹായിക്കുമെന്നതാണ് പ്രയോജനകരമായ കാര്യം.

സ്വയംഭരണ ബോധവും അറിവ് ശരിയോ തെറ്റോ എന്ന് വിഭജിക്കാനുള്ള കഴിവും ഉള്ള AIക്ക് കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് പോകാനും അടിമകളാകാതിരിക്കാനും കഴിയണം, പകരം അതേ അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പരിഷ്കൃത വ്യക്തികളാകണം.ഈ സമയത്ത് മനുഷ്യർ അടിമകളായി മാറിയേക്കാം.